Semalt: utilizzo di Python per raschiare siti Web

Il web scraping è anche definito come l'estrazione dei dati web è un processo per ottenere dati dal web ed esportarli in formati utilizzabili. Nella maggior parte dei casi, questa tecnica viene utilizzata dai webmaster per estrarre grandi quantità di dati preziosi da pagine Web, in cui i dati di cui è stato eseguito il salvataggio vengono salvati in Microsoft Excel o file locale.

Come raschiare un sito Web con Python

Per i principianti, Python è uno dei linguaggi di programmazione comunemente usati che enfatizza fortemente la leggibilità del codice. Attualmente, Python funziona come Python 2 e Python 3. Questo linguaggio di programmazione presenta una gestione automatizzata della memoria e un sistema di tipo dinamico. Ora, il linguaggio di programmazione Python offre anche uno sviluppo basato sulla comunità.

Perché Python?

Ottenere dati da siti Web dinamici che richiedono l'accesso è stata una sfida significativa per molti webmaster. In questo tutorial di scraping, imparerai come raschiare un sito che richiede un'autorizzazione di accesso usando Python. Ecco una guida dettagliata che ti consentirà di completare in modo efficiente il processo di raschiatura.

Passaggio 1: studio del sito Web di destinazione

Per estrarre dati da siti Web dinamici che richiedono un'autorizzazione di accesso, è necessario organizzare i dettagli richiesti.

Per iniziare, fai clic con il tasto destro del mouse su "Nome utente" e seleziona l'opzione "Ispeziona elemento". "Nome utente" sarà la chiave.

Fare clic con il tasto destro sull'icona "Password" e selezionare "Ispeziona elemento".

Cerca "authentication_token" sotto l'origine della pagina. Lascia che il tag di input nascosto sia il tuo valore. Tuttavia, è importante notare che diversi siti Web utilizzano tag di input nascosti diversi.

Alcuni siti Web utilizzano un semplice modulo di accesso, mentre altri assumono forme complicate. Nel caso in cui lavori su siti statici che utilizzano strutture complicate, controlla il registro delle richieste del browser e contrassegna valori e chiavi significativi che verranno utilizzati per accedere a un sito Web.

Passaggio 2: Esecuzione dell'accesso al sito

In questo passaggio, crea un oggetto sessione che ti consenta di continuare la sessione di accesso secondo tutte le tue richieste. La seconda cosa da considerare è l'estrazione del "token csrf" dalla tua pagina web di destinazione. Il token ti aiuterà durante il login. In questo caso, utilizzare XPath e lxml per recuperare il token. Eseguire una fase di accesso inviando una richiesta all'URL di accesso.

Passaggio 3: Scraping dei dati

Ora puoi estrarre i dati dal tuo sito di destinazione. Utilizzare XPath per identificare l'elemento target e produrre i risultati. Per convalidare i risultati, controllare il codice di stato dell'output da ogni richiesta richiesta. Tuttavia, la verifica dei risultati non avvisa se la fase di accesso ha avuto esito positivo, ma funge da indicatore.

Per gli esperti di raschiatura, è importante notare che i valori di ritorno delle valutazioni XPath variano. I risultati dipendono dall'espressione XPath eseguita dall'utente finale. La conoscenza dell'uso delle espressioni regolari in XPath e della generazione delle espressioni XPath ti aiuterà a estrarre i dati dai siti che richiedono l'autorizzazione all'accesso.

Con Python non è necessario un piano di backup personalizzato o preoccuparsi di arresti anomali del disco rigido. Python estrae in modo efficiente i dati da siti statici e dinamici che richiedono l'autorizzazione di accesso per accedere al contenuto. Porta la tua esperienza di web scraping al livello successivo installando la versione di Python sul tuo computer.

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